+
이동 평균 : 가장 인기있는 기술 지표 중 그들은이 무엇인지, 이동 평균은 추세의 방향을 측정하는 데 사용됩니다. (통상적 MA 등이 가이드 작성된) 이동 평균의 모든 종류의 과거의 데이터 포인트의 수를 평균하여 계산 수학적 결과이다. 일단 결정 결과 평균은 상인이 아니라 모든 금융 시장에 내재 매일 가격 변동에 초점을보다 평활화 된 데이터를 볼 수 있도록하기 위해 차트에 그려집니다. 적절 단순 이동 평균 (SMA)으로 알려진 이동 평균의 가장 단순한 형태는, 지정된 값 세트의 산술 평균을 취함으로써 계산된다. 예를 들어, 지난 10 일간의 종가를 추가 한 다음 그림 1에서 (10)에 의해 결과를 나누는 것이 기본 10 일 이동 평균을 계산하기 위해, 지난 10 일 동안 가격의 합계 (110)입니다 10 일 평균 도착 일 수 (10)로 나눈 값. 상인 대신 50 일간의 평균을 표시하고자하는 경우, 동일한 계산 유형 될 것이지만, 지난 50 일 동안의 가격을 포함한다. (11) 아래의 결과 평균 상인에게 자산이 지난 10 일 기준으로 가격이 책정됩니다 방법에 대한 아이디어를 제공하기 위해 계정으로 지난 10 데이터 포인트를합니다. 아마도 당신은 기술적 인 상인이 도구를 이동 평균이 아니라 그냥 일반 평균 부르는 이유 궁금 다시. 대답은 새 값이 제공되면, 가장 오래된 데이터 포인트를 대체하기에 와야 설정하고 새로운 데이터 포인트에서 제외해야한다는 것입니다. 따라서, 상기 데이터 세트는 항상 그대로 사용할 새로운 데이터를 설명하기 위해 이동된다. 계산이 방법은 현재의 정보가 차지되는 것을 보장한다. (5)의 새로운 값이 상기 세트에 추가되면도 2에서, 적색 상자 (지난 10 데이터 포인트를 나타내는)이 오른쪽으로 이동하고, (15)의 최종 값이 계산에서 제외된다. (5)의 상대적으로 작은 값이 15의 높은 값을 대체하기 때문에, 당신은 이동 평균은의 값이되면처럼 봐 일을 11에서 10으로이 경우, 이하는 데이터 세트 감소의 평균을보고 기대 MA는이 차트 상에 플롯하고 이동 평균선을 만드는 접속되고 계산되었다. 이 커브 라인은 기술적 인 상인의 차트에 일반적인, 그러나 그들은 크게 (이 나중에 더) 달라질 수있는 방법을 사용한다. 사용자가도 3에서 볼 수있는 바와 같이, 상기 연산에 사용되는 시간주기의 수를 조정함으로써 임의의 차트를 하나 이상의 이동 평균을 추가 할 수있다. 이 커브 라인은 처음에는 혼란 또는 혼란을 보일지도 모르지만, 시간이 지남에 따라 당신은 그들에게 익숙한 성장 것이다. 파란색 선은 지난 100 일 동안의 평균 가격 인 반면, 빨간색 선은 단순히 지난 50 일 평균 가격입니다. 지금 당신은 이동 평균이 무엇인지 이해하고 어떻게 생겼는지, 우리는 이동 평균의 다른 유형을 소개하겠습니다과는 이전에 단순 이동 평균을 언급 어떻게 다른지 살펴있다. 단순 이동 평균은 상인 사이에서 매우 인기가 있지만, 모든 기술적 지표처럼, 그것은 비판을 가지고있다. 많은 사람들이 데이터 계열의 각 지점에 관계없이 순서대로 발생하는 위치의 동일한 가중되기 때문에, SMA의 유용성은 제한되어 있다고 주장한다. 비평가 최신 데이터가 오래된 데이터보다 더 중요하고 최종 결과에 더 큰 영향을 미치는 것을 주장한다. 이 비판에 대한 응답으로, 상인은 이후 지수 이동 평균 (EMA)은 가장 인기있는 새 평균, 다양한 종류의 발명하게되었다 최근 데이터에 더 많은 가중치를 부여하기 시작했다. 지수는 지수 이동 평균보다 그것을 만들기 위해 최근 가격에 더 많은 무게를 준다 이동 평균의 유형입니다 이동 평균 (추가 읽기를 들어, 가중 이동 평균의 기초를 확인하고 무엇은 SMA와 EMA의 차이를들) 새로운 정보에 응답. 거의 모든 차트 패키지는 당신을위한 계산을 할 이래 EMA를 계산하는 다소 복잡한 방정식을 배우는 것은 많은 상인 불필요 할 수있다. 그러나, 거기에 당신이 수학 괴짜를 위해, 여기 EMA 방정식은 다음과 같습니다 EMA의 첫 번째 점을 계산하는 수식을 사용하는 경우, 당신은 이전 EMA으로 사용 가능한 값이없는 것을 알 수 있습니다. 이 작은 문제는 단순 이동 평균 계산을 시작하고 거기에서 상기 공식에 계속하여 해결 될 수있다. 우리는 단순 이동 평균 및 지수 이동 평균을 모두 계산하는 방법의 실제 예제를 포함하는 샘플 스프레드 시트를 제공하고 있습니다. EMA와 SMA의 차이 이제 SMA와 EMA 계산하는 방법에 대한 이해를 가지고, 의 이러한 평균이 다른 방법을 살펴 보자. EMA에의 계산을 조사하여 더 강조가 그것을 가중 평균의 유형 만들기, 최근의 데이터 포인트에 배치되는 것을 알 수 있습니다. 도 5에서, 각각의 평균 사용 기간의 수는 동일 (15)이지만, EMA는 가격 변화에보다 신속하게 응답한다. EMA에이 가격 상승 높은 값을 가지며, 더 빨리 가격이 하락되는 SMA보다 떨어지는 것에주의. 이 응답은 많은 상인은 SMA를 통해 EMA를 사용하는 것이 주된 이유이다. 무슨 다른 일 평균 이동 평균이 수행하는 것은 평균을 만들 때 사용자가 자유롭게 그들이 원하는 시간 프레임을 선택할 수 있다는 것을 의미 완전히 사용자 정의 표시입니다. 이동 평균에 사용되는 가장 일반적인 시간주기는 15, 20, 30, 50, 100, 200 시절. 평균을 만드는 데 사용되는 시간의 길이를 짧게, 더 민감한 것이 가격 변동하는 것이다. 시간 범위가 길수록는 덜 민감, 또는 좀 더 매끄럽게, 평균이 될 것입니다. 당신의 이동 평균을 설정할 때 사용할 수있는 권리 기간은 없습니다. 가장 좋은 방법은 당신이 당신의 전략에 맞는 일을 찾을 때까지 다른 기간의 수를 실험하는 것입니다 하나는 가장 적합한 알아낼 수 있습니다. 이동 평균 : 그들을 사용하기 뉴스에 가입 최신 통찰력과 분석 덕분에 사용하기 위해 뉴스를 구독 사용하는 방법. 당신이 이동 평균의 다양한 선택에 직면하고있는 주요 동향을 추적 할 때 장기를 선택하면 이동 평균. 할 수 있습니다 하나는 다른 사람의를 복사하고이 정보를 선택을 한, 또는 당신이 아래의 기준에 선택을 기반으로 수 있기를 바랍니다. 대략 당신이 추적하는주기의 절반 길이 인 이동 평균을 사용합니다. 피크 대 피크주기 길이가 대략 2백50일 (1 년)의 경우, 125 일 이동 평균이 적절하다. 사이클 길이는 다를 않습니다 그래서 당신은 아마 몇 가지 다른 기간의 선택으로 남아있을 것입니다. 차트의 주가 추이에 대한 MA가 범위를 플롯 한 결과는 다음 최적 선택할 비교한다. 당신은 믿을 차트에 이동 평균의 세 가지 유형을 선택할 수 있습니다. 차이점은 어떤 이동 평균의 각 유형은 서로 다른 특성을 갖는다 : 단순 이동 평균 회 짖는하는 경향이있다. 하나의 정상 범위를 벗어난 데이터가 추가 된 신호와 같은 데이터 (시간주기의 끝에서) 이동 평균 계산에서 제외된다 반대 신호를주고. 그들은이 때문에 피해야한다. 또한 가중 이동 평균 지수 이동 평균보다 더 반응입니다, 위의 차트에서 볼 수 있습니다. 하향 추세 동안 더 빠르고 더 떨어지는 역전에 빨리 되돌아 강력한 최대 동향 동안 높은 및 EMA보다 빠르게 등반. 아래에서 차트에서 120 일 지수 이동 평균과 가중 이동 평균 사이에 상당한 차이가 있음을 알 수있다. 지수 이동 평균에 비해 80 일 지수 이동 평균에 가깝게 맞는 120 일 EMA보다 요컨대되면, SMA 회피되어야하며, 가중 이동 평균 시간주기 (대략 50) 증가 하였다. 말의 차이, 아래의 차트를 보면, 평균 일일 해당하는 매우 작은 이동 가중 30 주 것입니다. 주간 석사의 상인들이 텍사스 인스트루먼트 계산기 심지어 버로우즈 추가 기계와 MA의 계산 개인용 컴퓨터, 이전 시대의 유산이다. 입력 데이터는 최소로 유지 하였다. 당신은 t 당신의 케이크를 가지고 그것을 먹을 수 있습니다 당신은 어느 것 선택 어떤 이동 평균 : 추세에서 당신을 유지하지만 출구에서 말을 꺼내 또는 이전 버전에서 당신을 얻을 수 있지만 돈과 모금을 비용보다 조기 종료 신호들 (제공 혈압). 그 끝날 때까지 추세를 타고 또는 추세가 반전 될 때 빠른 출구를 만들기 위해 : 당신은 당신의 주요 목적이 무엇인지 결정해야합니다. 빠르게 움직이는 경향 또는 블로우 - 오프에서는 빠른 이동 평균을 사용하는 것이 좋습니다. 위의 100 일 EMA 등을들 수있다. 천천히 움직이는 추세에서, 느린 이동 평균 때때로 요금 더 나은, 하지만 당신은 자주 모두 함께 중지 될 수 있습니다. MA (S)는 거래 천천히 움직이는 추세에 적합하지 않은 : 너무 많은 거짓 종료 신호가, 당신은 빠른 이동 평균 또는 하나의 느린과 거래 여부를 지정합니다. 천천히 움직이는 경향을 제외하고 나머지 (강한) 동향에 빠른 이동 평균을 사용하는 필터를 사용합니다. 중첩 없습니다 (또는 공간) (하향 추세 또는 그 반대) 이전 보조 높고 낮은 전류 차 사이. 공간에 대한 자세한 내용은 블라인드 프레디 동향을 참조하십시오. 장기 이동 평균을 존중 보조 보정 (또는 차트 패턴). 단기 보정이 이용 될 수 있지만, 짧은 보정 큰 위험. 방향 이동 시스템 11 주 ADX (25) (30)와 DI DI - 위 (이하, 하향 추세에 대해) 트랜드 가격 발진기 (20 주) 0보다 큰 당신은 추적을위한 빠른 이동 평균을 사용하려는 경우 100 일 EMA 150 일 WMA를 (당신이 습관의 생물 경우, 30 주 WMA는 t 많은 차이를 만들어 원) : 주요 동향, 나는 당신이 다음 중 하나를 시도하는 것이 좋습니다. 당신은 너무 반응하는 것을 발견하면 원하는 결과를 얻을 때까지, 다음 시간을 증가시킨다. 단순 이동 평균을 사용하지 마십시오. 가중 이동 평균이 더 많은 반응 지수 MA가보다 조심하십시오. 천천히 움직이는 추세에 장기 MA가 사용하지 마십시오 - 을 식별하기 위해 필터를 사용합니다. 강한 추세에 빠른 이동 평균 (100 일 EMA 150 일 가중 MA)를 사용하십시오. 지수 이동 평균 지수 이동 평균은 기본 이동 평균 유형의 가장 신뢰할 수있는 권장 사양입니다. 그들은 점차 덜 가중 부여 각 전날에, 가중치의 요소를 제공한다. 지수 평활은 단순 이동 평균으로 발생하는 문제를 방지 할 수 있습니다. 평균하는 경향이 여기서 기간의 끝에서, 이동 평균주기의 시작시 다시 반대 방향으로 한번. 지수 이동 평균 경사는 결정하기가 쉽습니다 : 가격은 항상 가격이 위의 경우 이동 평균 아래 닫고 때 기울기가 항상 아래입니다. 지수 이동 평균 (EMA)을 계산하려면 일 : EMA 곱한 오늘의 가격을 가져 가라. (- EMA 1)을 곱한 어제의 EMA이 추가. 50 지수 10 평균 19 일에 사용되는 이동 -3- 일 사용될 것이다 : EMA 현재 일 값에 부착 된 가중치이다 : 우리는 이전의 테이블을 재 계산하면, 우리는 지수 이동 평균에 훨씬 부드러운 경향을 나타낸다 볼 이동 평균 1은 199 일 지수 이동 평균에 사용 지수. EMA 2 / (n은 1), n은 일 수 예입니다 : 오일의 EMA 2 / (5 일 1) 33.3 인크 레 더블 차트이다이 때 자동으로이 계산을 수행하는 EMA의 사용이 수식을 선택한 기간을 변환하려면 당신은 EMA 기간을 선택한다. 어떻게 좋은 것은 당신의 시장 분석은 우리의 시장 전망을 비교입니다.
No comments:
Post a Comment